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分布式数据库（十二）

分布式数据库（十二）银行是怎么选择分布式数据库的？数据库作为一款基础软件，稳定性和可靠性就是它的立身之本。而对稳定性要求最严苛的行业，就是金融业，尤其是银行业。所以，只有经过金融场景的考验，一款数据库产品才能真正扬名立万，让其他行业的用户放心使用。分布式数据库的应用场景主要特征是海量并发，所以

分布式数据库（十一）

分布式数据库

分布式数据库（十一）容器化容器化技术可以将资源虚拟化，从而更灵活快速地调配。容器镜像为应用打包提供了完美的解决方案，也为 DevOps 理念的落地扫清了技术障碍。可以说，容器已经成为现代软件工程化的基础设施，容器化已经成为一个不可逆的发展趋势。 Kubernetes 基本概念 1、Contain

分布式数据库（十）

分布式数据库

分布式数据库（十）全球化部署全球化部署本质就是全球范围下的异地多活。总体上看，异地多活的直接目标是要预防区域级的灾难事件，比如城市级的断电，或是地震、洪水等自然灾害。也就是说，在这些灾难发生时，要让系统还能保障关键业务的持续开展。因此，这里的『异地』通常是指除同城机房外，在距离较远的城市配备的

分布式数据库（九）

分布式数据库

分布式数据库（九）查询执行引擎计算引擎在海量数据查询下的一些优化策略，包括计算下推和更复杂的并行执行框架。这些策略对应了从查询请求输入到查询计划这个阶段的工作。那么，整体查询任务的下一个阶段就是查询计划的执行，承担这部分工作的组件一般称为查询执行引擎。单从架构层面看，查询执行引擎与分布式架构无

分布式数据库（八）

分布式数据库

分布式数据库（八）关联查询无论是单体数据库还是分布式数据库，关联操作的语义始终没有变，一些经典算法也保持了很好的延续性。三类关联算法常见的关联算法有三大类，分别是嵌套循环（Nested Loop Join）、排序归并（Sort-Merge Join）和哈希（Hash Join）。嵌套循环连

分布式数据库（七）

分布式数据库

分布式数据库（七） HTAP 是不是赢者通吃的游戏？ OLTP 是面向交易的处理过程，单笔交易的数据量很小，但是要在很短的时间内给出结果；而 OLAP 场景通常是基于大数据集的运算。 OLAP 和 OLTP 通过 ETL 进行衔接。为了提升 OLAP 的性能，需要在 ETL 过程中进行大量的预计算，

分布式数据库（六）

分布式数据库

分布式数据库（六）为什么不建议什么存储过程？ C / S 时代 C/S 架构时代的末期，最流行的开发套件是 PowerBuilder 和 Sybase 数据库。PowerBuilder 是一款可视化开发工具，有点像 VB，开发好的程序运行在用户的 PC 终端上，通过驱动程序连接远端的数据库。而 S

分布式数据库（五）

分布式数据库

分布式数据库（五）隔离性（乐观控制协议）乐观锁：TiDB TiDB 的乐观锁基本上就是 Percolator 模型，它的运行过程可以分为三个阶段。 1、选择 Primary Row 收集所有参与修改的行，从中随机选择一行，作为这个事务的 Primary Row，这一行是拥有锁的，称为 Prima

分布式数据库（四）

分布式数据库

分布式数据库（四）隔离性（显式读写冲突）多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control，MVCC）就是通过记录数据项历史版本的方式，来提升系统应对多事务访问的并发处理能力。今天，几乎所有主流的单体数据库都实现了 MVCC，它已经成为一项非常重要也非常普及的技

分布式数据库（三）

分布式数据库

分布式数据库（三）原子性（协议保证） Atomicity: Either all the changes from the transaction occur (writes, and messages sent), or none occur. 原子性就是要求事务只有两个状态：一是成功，也就是