1、什么是 Redis？
Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key - value 数据库。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
- 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- 不仅仅支持简单的 key - value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。
- 支持数据的备份，即 master - slave 模式的数据备份。
Redis 优势：
- 速度快、性能极高 - 数据存在内存中，读的速度是 110000 次 / s，写的速度是 81000 次 / s。
- 丰富的数据类型 - Redis 支持二进制案例的 Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
- 支持事务，操作都是原子性 - Redis 的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过 MULTI 和 EXEC 指令包起来。
- 丰富的特性 - Redis 还支持 publish / subscribe，通知，key 过期等等特性。
Redis 与其他 key - value 存储有什么不同？
- Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
- Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样 Redis 可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。
2、Redis 的数据类型？
string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zsetsorted set(有序集合)
3、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？
1、RDB（Redis DataBase） 持久化方式：是指用数据集快照的方式（半持久化模式）记录 redis 数据库的所有键值对，在某个时间点将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。
优点：
- 只有一个文件 dump.rdb，方便持久化。
- 容灾性好，一个文件可以保存到安全的磁盘。
- 性能最大化，fork 子进程来完成写操作，让主进程继续处理命令，所以是 IO 最大化。（使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 redis 的高性能。）
- 相对于数据集大时，比 AOF 的启动效率更高。
缺点：
- 数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候。
2、AOF（Append - only file） 持久化方式：是指所有的命令行记录以 redis 命令（请求协议的格式完全持久化存储）保存为 aof 文件。
优点：
- 数据安全，aof 持久化可以配置 appendfsync 属性，有 always，每进行一次命令操作就记录到 aof 文件中一次。
- 通过 append 模式写文件，即使中途服务器宕机，可以通过 redis - check - aof 工具解决数据一致性问题。
- AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前（文件过大时会对命令进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的 flushall）。
缺点：
- AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。
- 数据集大的时候，比 rdb 启动效率低。
4、Redis 常见性能问题和解决方案：
- Master 最好不要写内存快照，如果 Master 写内存快照，save 命令调度 rdbSave 函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务。
- 如果数据比较重要，某个 Slave 开启 AOF 备份数据，策略设置为每秒同步一次。
- 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master 和 Slave 最好在同一个局域网。
- 尽量避免在压力很大的主库上增加从库。
- 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3 ... 这样的结构方便解决单点故障问题，实现 Slave 对 Master 的替换。如果 Master 挂了，可以立刻启用 Slave1 做 Master，其他不变。
5、Redis 过期键的删除策略：
- 定时删除：在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器（timer），让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。
- 惰性删除：放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键；如果没有过期，就返回该键。
- 定期删除：每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，由算法决定。
6、Redis 的回收策略（淘汰策略）：
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰 。
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰。
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰。
- allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰。
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。
注意这里的 6 种机制：volatile 和 allkeys 规定了是对已设置过期时间的数据集淘汰数据还是从全部数据集淘汰数据，后面的 lru、ttl 以及 random 是三 种不同的淘汰策略，再加上一种 no-enviction 永不回收的策略。
使用策略规则：（1）如果数据呈现幂律分布，也就是一部分数据访问频率高，一部分数据访问频率低，则使用 allkeys-lru；（2）如果数据呈现平等分布，也就是所有的数据访问频率都相同，则使用 allkeys-random。
7、Redis 的同步机制：
Redis 可以使用主从同步，从从同步。第一次同步时，主节点做一次 bgsave，并同时将后续修改操作记录到内存 buffer，待完成后将 rdb 文件全量同步到复制节点，复制节点接受完成后将 rdb 镜像加载到内存。加载完成后，再通知主节点将期间修改的操作记录同步到复制节点进行重放就完成了同步过程。
8、Pipeline 有什么好处，为什么要用 pipeline？
可以将多次 IO 往返的时间缩减为一次，前提是 pipeline 执行的指令之间没有因果相关性。使用 redis-benchmark 进行压测的时候可以发现影响 redis 的 QPS 峰值的一个重要因素是 pipeline 批次指令的数目。
9、Redis 哈希槽的概念：
Redis 集群没有使用一致性 hash，而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分 hash 槽。
10、Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
有 A，B，C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了，那么整个集群就会以为缺少 5501-11000 这个范围的槽而不可用。
11、Redis 如何做内存优化？
尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以应该尽可能的将数据模型抽象到一个散列表里面。比如 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的 key，而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。
12、Redis 的内存用完了会发生什么？
如果达到设置的上限，Redis 的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回）。
或者可以将 Redis 当缓存来使用配置淘汰机制，当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
13、Redis 最适合的场景？
1、会话缓存（Session Cache）：最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（session cache）。用 Redis 缓存会话比其他存储（如 Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化。商业平台 Magento 也提供 Redis 的插件。
2、全页缓存（FPC）：除基本的会话 token 之外，Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题， 即使重启了 Redis 实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似 PHP 本地 FPC。 再次以 Magento 为例， Magento 提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。 此外，对 WordPress 的用户来说，Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
3、队列：Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 Redis 能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis 作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如 Python）对 list 的 push / pop 操作。如果快速的在 Google 中搜索“Redis queues”，马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用 Redis 创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery 有一个后台就是使用 Redis 作为 broker。
4、排行榜 / 计数器：Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得执行这些操作的时候变的非常简单，Redis 只是正好提供了这两种数据结构。所以，要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户 – 我们称之为“user_scores”，只需要像下面一样执行即可：当然，这是假定用户的分数做递增排序。如果想返回用户及用户的分数，需要这样执行：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES Agora Games 就是一个很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据。
5、发布 / 订阅：最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的发布 / 订阅功能。发布 / 订阅的使用场景确实非常多。可以在社交网络连接中使用，还可作为基于发布 / 订阅的脚本触发器，甚至用 Redis 的发布/订阅功能来建立聊天系统！
14、假如 Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如何全部找出来？
使用 keys 指令可以扫出指定模式的 key 列表。
如果这个 redis 正在给线上的业务提供服务，那使用 keys 指令会有什么问题？
redis 的单线程的。keys 指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。这个时候可以使用 scan 指令，scan 指令可以无阻塞的提取出指定模式的 key 列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用 keys 指令长。
15、如果有大量的 key 需要设置同一时间过期，一般需要注意什么？
如果大量的 key 过期时间设置的过于集中，到过期的那个时间点，redis 可能会出现短暂的卡顿现象。一般需要在时间上加一个随机值，使得过期时间分散一些。
16、怎么用 Redis 做异步队列？
一般使用 list 结构作为队列，rpush 生产消息，lpop 消费消息。当 lpop 没有消息的时候，要适当 sleep 一会再重试。
可不可以不用 sleep 呢？
list 还有个指令叫 blpop，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。
能不能生产一次消费多次呢？
使用 pub / sub 主题订阅者模式，可以实现 1:N 的消息队列。
pub/sub 有什么缺点？
在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如 RabbitMQ 等。
